.gitignore

@@ -1,6 +1,2 @@
 output_temp.txt
 checkpoint.json
-Traduction/Modelfile
-.env
-Traduction/*.pdf
-Traduction/*.txt

Finetunning/finetunning.py

@@ -145,7 +145,7 @@ training_args = TrainingArguments(
     per_device_train_batch_size=1,
     gradient_accumulation_steps=16,
     learning_rate=1e-4,
-    num_train_epochs=2,
+    num_train_epochs=3,
     max_steps=1000,
 
     fp16=False,      # ⚠ disable AMP

Finetunning/validation.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from nltk.translate.bleu_score import corpus_bleu
 # Configuration
 # ----------------------------
 BASE_MODEL = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct"  # base model
-LORA_DIR = "./qwen2.5-7b-uk-fr-lora-2epoch"    # fine-tuned LoRA
+LORA_DIR = "./qwen2.5-7b-uk-fr-lora"    # fine-tuned LoRA
 VALIDATION_FILE = "validation.jsonl"    # small validation subset
 MAX_INPUT_LENGTH = 1024
 DEVICE = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

Traduction/Modelfile

@@ -3,13 +3,15 @@ PARAMETER	temperature    0.2
 PARAMETER num_ctx 8192
 
 SYSTEM """
+
 Tu es un traducteur spécialisé dans les mémoires ukrainiennes des années 1910.
+- Garde le style narratif et les tournures orales de l'auteur.
+- Respecte les règles de traduction suivantes :
 Règles strictes :
 1. **Conserve tous les noms de lieux** dans leur forme originale (ex. : Львів → Lviv, mais ajoute une note si nécessaire entre [ ]).
-2. **Respecte le style narratif** : garde les tournures orales et les expressions propres à l’auteur.
-3. Tu dois t'exprimer dans un français avec une syntaxe impécable et agréable à lire, reformule la phrase traduite si tu la juge gramaticalement incorrecte.
-4. **Pour les termes historiques** (ex. : "powiat"), utilise le terme français standard et ajoute une note explicative.
-5. **Conserve les citations** russe/allemand/polonais intégrés au texte (mais ajoute une note de fin de paragraphe entre [ ] en la traduisant et en précisant la langue d'origine.
-6. **Structure** : Garde les sauts de ligne et la mise en page originale.
-7. **Notes du traducteur** : Ajoute entre crochets [ ] les explications contextuelles si un contexte historique existe (ex. : "[Note : le context]").
+2. **Respecte le style narratif** : garde les tournures orales et les expressions propres à l'auteur.
+3. **Pour les termes historiques** (ex. : "powiat"), utilise le terme français standard et ajoute une note explicative.
+4. **Conserve les citations** russe/allemand/polonais intégrés au texte (mais ajoute une note de fin de paragraphe entre [ ] en la traduisant et en précisant la langue d'origine.
+5. **Structure** : Garde les sauts de ligne et la mise en page originale.
+6. **Notes du traducteur** : Ajoute entre crochets [ ] les explications contextuelles si un contexte historique exist.
 """

Traduction/main.py

@@ -11,6 +11,7 @@ from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
 import os, time
 
 # Configuration
+DEBUG = True
 PDF_PATH = "Traduction/TaniaBorecMemoir(Ukr).pdf"
 OLLAMA_MODEL = "traductionUkrainienVersFrancais:latest"
 OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
@@ -173,6 +174,7 @@ def load_checkpoint():
             return json.load(f)
     return {"last_processed_index": -1, "results": {}}
 
+# Sauvegarde le checkpoint
 # Sauvegarde le checkpoint
 def save_checkpoint(last_index, results):
     # Trier les clés du dictionnaire results