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Ce script Python prend en entrée un répertoire contenant des fichiers image et des PDF. |
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Pour chaque PDF trouvé, il extrait les pages sous forme d'images. |
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Il parcourt tous les fichiers de ce répertoire et vérifie s'ils sont au format JPEG. |
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Pour chaque image JPEG trouvée, le script charge l'image, ajoute un tag et un texte en travers de l'image, puis |
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enregistre cette nouvelle image modifiée dans un répertoire de sortie spécifique. |
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Le nom de chaque image modifiée est préfixé par un paramètre spécifié, par défaut "modified_images". |
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Enfin, le script crée un nouveau répertoire appelé "modified_images" dans le répertoire d'entrée s'il n'existe pas déjà, |
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et enregistre toutes les images modifiées dans ce répertoire de sortie. |
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# Press Maj+F10 to execute it or replace it with your code. |
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# Press Double Shift to search everywhere for classes, files, tool windows, actions, and settings. |
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import os, json, subprocess |
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from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont |
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import piexif |
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from pdf2image import convert_from_path |
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def generate_image_with_text(text, font_size=40, line_spacing=50, transparency=0.40): |
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text = "Document exclusivement destiné à " + text |
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text = text + " " + text |
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# Charger une police de caractères |
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font = ImageFont.truetype("arial.ttf", font_size) |
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# Obtenir les dimensions du texte |
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nothing, nothing, text_width, text_height = font.getbbox(text) |
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# Nombre de lignes de texte à afficher |
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num_lines = 20 |
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# Calculer la hauteur totale de l'image en tenant compte de l'espacement entre les lignes |
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total_height = text_height * num_lines + line_spacing * (num_lines - 1) |
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# Créer une nouvelle image avec fond transparent |
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text_image = Image.new("RGBA", (text_width, total_height), (0,0,0,0)) |
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# Dessiner le texte sur l'image transparente |
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text_draw = ImageDraw.Draw(text_image) |
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for i in range(num_lines): |
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text_draw.text((0, (text_height + line_spacing) * i), text, fill=(150, 150, 150, int(255 * transparency)), font=font) |
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# Appliquer une rotation de 45 degrés à l'image masque |
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rotated_mask = text_image.rotate(45, expand=True) |
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return rotated_mask |
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def merge_image_with_text(source_directory, destination_directory, text): |
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prefix = text.replace(" ", "_") |
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# Créer le répertoire de destination s'il n'existe pas |
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os.makedirs(destination_directory, exist_ok=True) |
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# Liste tous les fichiers dans le répertoire source |
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files = os.listdir(source_directory) |
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# Générer l'image avec le texte incliné à 45 degrés |
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text_image = generate_image_with_text(text) |
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# Parcourir tous les fichiers du répertoire source |
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for file in files: |
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# Vérifier si le fichier est une image |
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if file.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp")): |
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# Chemin complet de l'image source |
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source_image_path = os.path.join(source_directory, file) |
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# Charger l'image source |
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source_image = Image.open(source_image_path).convert("RGBA") |
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# Calculer les coordonnées de collage pour centrer l'image source sur text_image |
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paste_x = (source_image.width - text_image.width) // 2 |
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paste_y = (source_image.height - text_image.height) // 2 |
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# Créer une copie de l'image source pour éviter de la modifier |
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merged_image = source_image.copy() |
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# Coller l'image contenant du texte au milieu de l'image source |
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merged_image.paste(text_image, (paste_x, paste_y), text_image) |
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# Convertir l'image en mode RVB avant de l'enregistrer au format JPEG |
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merged_image = merged_image.convert("RGB") |
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# Récupérer les données EXIF de l'image source |
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exif_data = source_image.info.get("exif") |
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# Si des données EXIF existent, les convertir en dictionnaire |
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if exif_data: |
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exif_dict = piexif.load(exif_data) |
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# Ajouter ou remplacer le tag EXIF "ImageDescription" avec le texte spécifié |
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exif_dict["0th"][270] = "Document exclusivement destiné à " + text |
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else: |
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exif_dict = {} |
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# Convertir le dictionnaire EXIF en données binaires |
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exif_bytes = piexif.dump(exif_dict) |
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# Enregistrer l'image fusionnée dans le répertoire de destination |
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output_image_path = os.path.join(destination_directory, f"{prefix}{file}") |
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merged_image.save(output_image_path, exif=exif_bytes) |
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def extract_pdf_pages(pdf_path, text): |
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# Création du répertoire temporaire |
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destination_directory = os.path.join(os.path.dirname(pdf_path), "temp") |
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# Créer le répertoire de destination s'il n'existe pas |
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os.makedirs(destination_directory, exist_ok=True) |
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# Convertir chaque page du PDF en image |
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pages = convert_from_path(pdf_path) |
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# Extraire le nom du fichier PDF sans l'extension |
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pdf_filename = os.path.splitext(os.path.basename(pdf_path))[0] |
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for i, page in enumerate(pages): |
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filename = f"{pdf_filename}_page_{i+1}.jpg" |
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output_path = os.path.join(destination_directory, filename) |
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page.save(output_path, "JPEG") |
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def process_pdf_files(source_directory, text): |
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# Parcourir tous les fichiers du répertoire source |
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for file in os.listdir(source_directory): |
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# Vérifier si le fichier est un PDF |
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if file.lower().endswith(".pdf"): |
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# Chemin complet du fichier PDF |
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pdf_path = os.path.join(source_directory, file) |
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# Convertir le PDF en images |
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extract_pdf_pages(pdf_path, text) |
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def load_config(): |
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with open("./config.json") as f: |
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config = json.load(f) |
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return config |
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def open_in_file_explorer(directory): |
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# Vérifier si le répertoire existe |
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if os.path.exists(directory): |
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# Ouvrir l'explorateur de fichiers avec le répertoire spécifié |
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subprocess.Popen(['explorer', directory]) |
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else: |
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print("Le répertoire spécifié n'existe pas.") |
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if __name__ == '__main__': |
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# Lecture de la configuraiton |
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config = load_config() |
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text = config["tag"] |
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source_directory = config["source_directory"] |
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destination_directory = os.path.join(source_directory, text.replace(" ", "_")) |
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temp_directory = os.path.join(source_directory, "temp") |
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# Extrait les pages des pdf |
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print("Extrait les pages des pdf") |
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process_pdf_files(source_directory, text) |
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# Rajoute le tag dans les images des pages du pdf |
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print("Rajoute le tag dans les images des pages du pdf") |
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merge_image_with_text(temp_directory, destination_directory, text) |
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# Rajoute le tag sur les images du répertoire courant |
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print("Rajoute le tag sur les images du répertoire courant") |
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merge_image_with_text(source_directory, destination_directory, text) |
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# Ouverture du répertoire contenant toutes les images tagées |
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|
open_in_file_explorer(destination_directory) |